direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

20.9.2013: „Big Data Workshop” des Data Analytics Lab der TU Berlin mit Turing Award Preisträger John Hopcroft

Durch die Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft sehen Haushalte, Unternehmen, Kommunen und öffentliche Einrichtungen sowie die Wissenschaften einer täglich lawinenartig wachsenden Datenflut ins Auge. Was im ersten Moment nach einem immensen Informationsgewinn für die vernetzte Gesellschaft aussieht, entpuppt sich schnell als ihr Fluch. Daten per se sind nämlich noch keine Information. Im Gegenteil, erst intelligente Fragen an die Datenvielfalt können überhaupt erst Information und damit ökonomischen und gesellschaftlichen Mehrwert erzeugen. Mit „Big Data“ ist daher eine neue Disziplin gefragt, die beides erlaubt, riesige Datenmengen zu organisieren und diese intelligent aber dennoch resourcenschonend zu verknüpfen und damit komplexe Fragestellungen, zu beantworten.

Am 20. September 2013 lädt das Data Analytics Lab der TU Berlin zu einem Workshop ein, in dessen Zentrum grundsätzliche Fragen der Erforschung von „Big Data“ aus dem Blickwinkel der Datenanalysesysteme und Datenanalyseverfahren stehen.

Höhepunkt der Veranstaltung ist ein Vortrag des amerikanischen Informatikers Prof. John Hopcroft, PhD, (Cornell University) zu „Future Directions in Computer Science Research“, der sich mit den mathematischen Grundlagen von Big Data befasst. Der weltweit renommierte Wissenschaftler entwickelte viele grundlegende Konzepte in der Informatik, unter anderem in den Gebieten von Graphalgorithmen, formalen Sprachen und Übersetzern. Für seine  Arbeiten erhielt Hopcroft zahlreiche hoch angesehene Auszeichnungen, darunter der Turing Award, der als „Nobelpreis der Informatik“ gilt.

Ferner werden im Rahmen des Workshops die vielfältigen Big Data Aktivitäten der Metropolregion Berlin über Vorträge, Präsentationen und Demonstrationen vorgestellt.

Zeit: Freitag, 20. September 2013, ab 9:00 Uhr

Ort: Hörsaal H 1028 und Lichthof, Hauptgebäude der TU Berlin, Straße des 17. Juni 135, 10623 Berlin

Die Teilnahme ist kostenlos.

 

Anmeldung

Zur Planung der Veranstaltung bitten wir um Ihre Anmeldung unter Angabe der Anzahl teilnehmender Personen via E-Mail an Mona Niebur, mona.niebur@tu-berlin.de

Vorläufiges Programm

09:00 – 09:45 Uhr  Kaffee & Kuchen

09:45 – 10:00 Uhr  Begrüßung

10:00 – 10:45 Uhr  Einführung: Big Data – Challenges and Opportunities (Prof. Volker Markl)

10:45 – 11:45 Uhr  Keynote: Future Directions in Computer Science Research (Prof. John Hopcroft)

11:45 – 12:15 Uhr  Big Data and Machine Learning (Prof. Klaus-Robert Müller)

12:15 – 13:30 Uhr  Mittagessen

13:30 – 14:00 Uhr  IXP Data Analysis (Prof. Anja Feldmann)

14:00 – 14:30 Uhr  Data Profiling Revisited  (Prof. Felix Naumann)

14:30 - 15:00 Uhr  Big Data looks tiny from Stratosphere (Dr. Kostas Tzoumas)

15:00 – 16:30 Uhr  Präsentationen & Poster Session, Kaffee & Kuchen

 

 

Weitere Informationen zum Themenfeld „Big Data“:

Volker Markl:  http://www.user.tu-berlin.de/marklv

John Hopcroft: http://www.cs.cornell.edu/jeh/

Klaus-Robert Mülller: http://www.ml.tu-berlin.de/menue/mitglieder/klaus-robert_mueller/

Anja Feldmann: http://www.inet.tu-berlin.de/?id=anja

Felix Naumann: http://www.hpi.uni-potsdam.de/naumann/people/felix_naumann.html

Kostas Tzoumas: http://www.user.tu-berlin.de/kostas.tzoumas/

Information:

Your application for an individual "consultation hour" with one of our "Data Analytics" advisors, please send/give to:   

Claudia Gantzer, +49 314 23555 / room EN-728 / email: 

Zusatzinformationen / Extras

Quick Access:

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Auxiliary Functions

Contact Data Analytics Track

Dr. Ralf-Detlef Kutsche
+49 30 314 23557
E-N
Room E-N 726

second contact person

Juan Soto
+49 30 314 23551
E-N
Room E-N 724