Data Analytics Lab

Über das Data Analytics Laboratory

Als führende akademische Einrichtung ist die Technische Universität Berlin (TUB) Vorreiterin zahlreicher Initiativen, um wirkungsvolle und bahnbrechende Forschung im Bereich Big Data zu betreiben. Eine dieser Initiativen war die Gründung des Data Analytics Laboratory im Jahr 2011, das als Brennpunkt für innovative Forschung und Lehrplanentwicklung dienen soll.

Unser Ziel ist es, unsere Bemühungen zu koordinieren, Synergien zu schaffen und unser kollektives Fachwissen zu nutzen, um die wachsenden Herausforderungen im Bereich Big Data zu meistern.

Das Data Analytics Lab wird auf dem umfangreichen Fachwissen der TUB-Forscher in den Bereichen skalierbare und schnelle Datenverarbeitung, Informationsintegration, Statistik, Visualisierung, maschinelles Lernen, Signalverarbeitung, Kompression, Sicherheit und Vernetzung aufbauen.

Durch das Data Analytics Lab werden wir Datenwissenschaftler ausbilden, die die Herausforderungen von Big Data in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wahrhaftigkeit und Visualisierung meistern. Wir werden Forschungsarbeiten durchführen, um die Online-Analyse (d. h. niedrige Latenzzeiten) großer Datensätze zu erforschen (d. h. die Verarbeitung komplexer Daten und Kontrollflüsse auf großen Datensätzen innerhalb garantierter Zeitbeschränkungen), mit besonderem Schwerpunkt auf der Integration von Daten komplexer Medientypen und der Berichterstattung über die Wahrhaftigkeit der abgeleiteten Informationen.

Unser Standort

Kontakt

Juan Soto
+49 30 314 23551
Office: EN-724
juan.soto(at)tu-berlin.de

Information
Ihre Bewerbung für eine individuelle "Sprechstunde" bei einem unserer "Data Science and Engineering"-Berater senden/geben Sie bitte an:

Claudia Gantzer
+49 30 314 23555
Office: EN-728
lehre.new(at)dima.tu-berlin.de